안녕하세요, 뜨거운AI 대표이자 챗GPT 강사 헨리입니다.
지난 2월 11일, 국내 유일의 국가통계전문연구기관인 통계청의 대전 통계센터에서 “ChatGPT 기반 연구 실무 적용방안” 특강을 진행했습니다. 통계 연구의 미래를 함께 고민한 그 현장의 생생한 이야기와 인사이트를 여러분과 공유하고자 합니다.

AI가 인정한 AI 교육 기관, 뜨거운AI
이번 강의는 통계청 통계개발원과 특별한 계기로 연이 닿아 진행하게 되었는데요, 통계개발원의 담당 주무관님께서 ChatGPT에게 ChatGPT 교육 기업을 문의하셨고, 그 답변으로 저희 뜨거운AI를 추천받아 연락을 주셨다고 합니다^^

ChatGPT가 인정한 AI 교육 기관 뜨거운AI입니다:)
덕분에 80여 명의 통계청 및 통계개발원 직원분들에게 ChatGPT 강의를 제공해드릴 수 있었습니다.
연구자를 위한 맞춤형 ChatGPT 교육 설계
강의 준비 과정에서 통계청장님을 포함해서 통계청 내 각 부서 국장님들께서도 참여하실 예정이라는 소식을 듣고 평소보다 더 꼼꼼하게 강의를 준비했습니다. 특히, 담당 사무관님을 통해 전달받은 내부 의견들을 세심하게 반영하여 90분이라는 제한된 시간 안에서 최적의 교육이 될 수 있도록 연구 실무에 바로 적용할 수 있는 사례를 중심으로 커리큘럼을 구성했습니다.

가득 채워진 열기 속 ChatGPT 강의 현장
처음 방문한 대전 통계센터의 규모는 기대 이상이었습니다. 1층 국제회의장은 현대적인 시설을 갖춘 넓은 공간으로, 특히 각 좌석에 설치된 마이크 시스템이 인상적이었습니다. 이 덕분에 80여 명의 참석자들과 더욱 활발한 상호작용이 가능했습니다.
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통계청장님은 불가피한 일정으로 참석하지 못하셨지만, 여러 부서 국장님들의 적극적인 참여로 강의장은 더욱 풍성해졌습니다. 특히 질의응답 시간에는 실제 연구 현장의 구체적인 사례를 바탕으로 한 심도 있는 질문들이 이어져, 모든 참석자가 함께 고민하고 해결책을 모색하는 의미 있는 시간이 되었습니다.
주요 강의 내용과 인사이트
이번 강의는 최신 AI 트렌드 소개로 시작했습니다. 특히 최근 주목받고 있는 딥시크(DeepSeek)와 ChatGPT의 특징을 비교하며, 연구 환경에서 각각의 도구를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 살펴보았습니다.
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강의의 핵심은 ‘연구자를 위한 실용적 AI 활용 전략’이었습니다. 참석하신 연구자분들의 일상적인 업무 과정에서 AI를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지, 다음 세 가지 영역을 중심으로 살펴보았습니다.
1. 연구 효율성 향상
먼저 일상적인 연구 업무의 효율을 높이는 방법을 다뤘습니다. ChatGPT를 활용한 문헌 조사와 자료 분석 최적화 방법, 영어는 물론 중국어나 일본어 등 다양한 언어로 된 논문을 효과적으로 검토하는 전략을 실제 사례와 함께 살펴보았습니다. 특히 보고서나 논문 작성 시 시간을 단축하면서도 퀄리티를 유지하는 방법과 많은 양의 자료를 효과적으로 정리하는 방법에 대해 많은 관심을 보여주셨습니다.
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2. 데이터 분석 지원
통계청의 특성을 고려하여 데이터 분석 영역에서의 활용에 집중했습니다. 통계 데이터 해석을 보조하는 방법, 데이터 시각화 아이디어를 도출하는 프롬프트 전략을 공유했고, 특히 엑셀 VBA 등을 활용한 데이터 처리 자동화 방안이 큰 호응을 얻었습니다.
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3. 맞춤형 GPT와 한계 이해
마지막으로 연구 업무에 특화된 AI 도구 활용법을 다뤘습니다. 통계 분석과 연구 방법론에 특화된 맞춤형 GPT를 만드는 방법, 이를 활용한 업무 자동화 전략을 소개했습니다. 특히 AI의 한계를 정확히 이해하고 검증하는 과정의 중요성을 강조했는데요, AI는 연구자의 통찰을 돕는 도구일 뿐, 최종 판단과 책임은 연구자의 몫임을 함께 고민해보는 시간을 가졌습니다.
참석자분들의 실제 업무 사례를 바탕으로 한 질문들이 이어지면서, 더욱 실질적이고 깊이 있는 논의가 가능했습니다.
마치며
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90분이라는 시간이 어떻게 지나갔는지 모를 만큼 열기 가득했던 강의였습니다. 특히 인상 깊었던 것은 참석자분들의 AI 활용에 대한 높은 이해도와 실용적인 질문들이었습니다. 이미 ChatGPT를 연구에 활용하고 계신 분들의 경험 공유는 다른 참석자들에게도 좋은 인사이트가 되었습니다.
앞으로 통계 연구 분야에서 AI 활용은 더욱 확대될 것입니다. 하지만 중요한 것은 AI를 무조건적으로 받아들이는 것이 아닌, 연구자로서의 전문성과 통찰력을 바탕으로 AI를 보조 도구로 잘 활용하는 것이라는 점을 다시 한번 강조하며 강의를 마무리했습니다.
통계청 통계개발원과 함께한 이번 강의가 우리나라 통계 연구의 혁신적인 발전에 작은 도움이 되었기를 희망합니다.
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